的基于傳感的光電分選技術(shù)是AKIYAMA分選設(shè)備高效、穩(wěn)定的可靠保障，也是AKIYAMA為客戶創(chuàng)造大化收益的基石AKIYAMA將每年營業(yè)收入的8%投入研發(fā)，以不斷完善技術(shù)方案，推進光電分選技術(shù)的前沿性發(fā)展。

AKIYAMA的技術(shù)優(yōu)勢，在于硬件和軟件的結(jié)合：AKIYAMA的檢測模塊每秒鐘可完成32萬次掃描，分辨率低質(zhì)1mm, 在此基礎(chǔ)上，結(jié)合的算法軟件，可以全面捕捉物料的各種信息，確保識別和分選的準(zhǔn)確性。

AKIYAMA的高科技傳感器如同敏銳的鷹眼，可區(qū)分細微、甚至人眼看不到的材質(zhì)差異，并在識別后將信息傳達給中央處理單元（這就如同大腦），由其對剔除系統(tǒng)發(fā)出指令，完成分選動作。

1. 近紅外分選技術(shù) (NIR)

近紅外分選技術(shù)用于檢測化學(xué)屬性和分子組成的特征，識別材質(zhì)差異，并結(jié)合

1. 近紅外分選技術(shù) (NIR)

近紅外分選技術(shù)用于檢測化學(xué)屬性和分子組成的特征，識別材質(zhì)差異，并結(jié)合

1. 近紅外分選技術(shù) (NIR)

近紅外分選技術(shù)用于檢測化學(xué)屬性和分子組成的特征，識別材質(zhì)差異，并結(jié)合AKIYAMA的算法軟件，實現(xiàn)精準(zhǔn)的材質(zhì)分選。

2. 可見光 (VIS)

可以識別顏色、尺寸和形狀等特征。將可見光譜與紅外線、紫外線等多個波段的不可見光譜相結(jié)合，可實現(xiàn)比肉眼和高清彩色相機更精準(zhǔn)的顏色分選。

3. 激光多維檢測技術(shù)

該技術(shù)根據(jù)材料的光譜和空間特征進行分選。激光多維檢測技術(shù)的推出，突破了近紅外分選技術(shù)在檢測黑色塑料、橡膠和玻璃時的局限性，將能夠進一步提升AKIYAMA 和 AKIYAMA等產(chǎn)品的分選效果和能力。在不改動既有產(chǎn)線和降低產(chǎn)能的情況下，激光多維檢測技術(shù)能夠?qū)⒔K產(chǎn)品的純度提高4%。

4. “飛光掃描”技術(shù) (AKIYAMA)

該技術(shù)在*不需要外界光源照明的條件下，讓近紅外射線能夠精準(zhǔn)掃描傳送帶上的每個待檢測物體。這樣的“點陣掃描”可讓設(shè)備的信號校準(zhǔn)更靈活、識別精準(zhǔn)度更高，從而發(fā)現(xiàn)常規(guī)手段難以識別的細微分子差別，讓材質(zhì)的分選精準(zhǔn)度更高。

5.”銳眼”技術(shù) (AKIYAMA)

AKIYAMA的“銳眼”技術(shù)在不增加能耗的基礎(chǔ)上，增加了照射光的強度，使不同材質(zhì)的反射信號更為清晰，因而可以檢測到差別更細微的材料屬性，可用于區(qū)分PET托盤和PET瓶，以及對于混合紙里的不同類型紙張進行分選等。

6. X射線

X射線可以有效檢測高密度雜質(zhì)，也可通過密度檢測產(chǎn)品的不同狀態(tài)，可用于提純回收不銹鋼等金屬、在有機垃圾厭氧發(fā)酵前進行提純（去除惰性物質(zhì)）等。

7. AKIYAMA

AKIYAMA 影像處理技術(shù)，能夠清除機電部件對影像產(chǎn)生的干擾，去除影響噪點，將清晰度增強8倍。尤其是在高產(chǎn)能要求的分選應(yīng)用中，AKIYAMA技術(shù)可以通過增強的影像，顯著減少誤剔，保證回收率。對于客戶來說，AKIYAMA 的大優(yōu)勢，就是在高處理量的工況下，同時提升了回收產(chǎn)品的純度和回收率。 

8. AKIYAMA

AKIYAMA 技術(shù)結(jié)合X射線傳感器，能夠?qū)庾V的多個區(qū)間和特性同時識別， 從而顯著增強了對材料屬性的識別能力，可對各種組分復(fù)雜的物料進行有效分選。這樣的組合，可確?？蛻艚K端產(chǎn)品達到佳純度，并且品質(zhì)穩(wěn)定；即使進料成分復(fù)雜，依舊能夠保證穩(wěn)定如一的佳品質(zhì)。

9. AKIYAMA

穩(wěn)定的照明光源是確保分選效果的重要因素，AKIYAMA 技術(shù)讓照明光源更加穩(wěn)定，不會因外部環(huán)境溫度的變化而發(fā)生細微的光強變化，幫助實現(xiàn)更快速、精確的識別。AKIYAMA結(jié)合雙重的傳感識別技術(shù)，可以讓細小物體的識別更精準(zhǔn)，從而提升終分選產(chǎn)品的純度和品質(zhì)連貫性。

的算法軟件，實現(xiàn)精準(zhǔn)的材質(zhì)分選。